Xpeng Motors está listo para comenzar la producción en masa y el despliegue de su chip de conducción autónomo de IA desarrollado internamente, denominado «Turing», a partir del segundo trimestre de este año, según el presidente de la compañía, He Xiaopeng. El Chip, que debutará en un próximo nuevo modelo XPENG, representa un paso significativo en la estrategia de la compañía para reforzar sus capacidades avanzadas de sistemas de asistencia de controlador (ADAS) y reducir su dependencia de gigantes de semiconductores de terceros como Nvidia.
El desarrollo del chip de Turing comenzó en 2020, culminando en una captura exitosa en agosto pasado. Diseñados específicamente para las demandas de IA y modelos grandes de extremo a extremo que prevalecen en las arquitecturas ADAS modernas, el chip cuenta con la potencia de calcular aproximadamente equivalente a tres chips ADAS convencionales (implicados que son Orin X de Nvidia) o aproximadamente 700 Tops (operaciones TERA por segundo). Este nivel de rendimiento lo posiciona cerca del chip AI de última generación de Nvidia, Thor, particularmente la versión de ~ 750 TOPS que actualmente se suministra.
Las fuentes internas revelaron que el chip de Turing integra dos unidades de procesamiento neuronal patentado (NPUS) y presenta una arquitectura especializada optimizada para redes neuronales. XPENG afirma que este diseño logra una tasa de utilización 20% más alta en comparación con los chips automotrices de alta calma de uso general y puede procesar localmente modelos de IA grandes con hasta 30 mil millones de parámetros, una cifra sustancial en comparación con los sistemas actuales como el VLM de Li Auto (modelo en lenguaje de visión) con alrededor de 2.2 mil millones de parámetros. El ChIP también incorpora características como una isla de seguridad independiente y procesadores de señal de imagen duales (ISP) duales para una percepción mejorada en condiciones desafiantes como conducir nocturno o lluvia.
El impulso acelerado de Xpeng para su propio silicio se produce en medio de desafíos reportados con el lanzamiento de Chip de Nvidia. Inicialmente anticipado con hasta 2000 TOPS y un lanzamiento de mediados de 2024, las fuentes de la industria indican que NVIDIA ha enfrentado dificultades, suministrando principalmente una versión de menor especificación (~ 750 tops) posibles problemas de hardware y software. Esta incertidumbre y retraso potencial impactan a varios fabricantes de automóviles, incluidos Xpeng, BYD, Zeekr y Li Auto, quienes habían anunciado previamente planes para adoptar a Thor. Al llevar a Turing al mercado antes de lo previsto, Xpeng gana un control crucial sobre su hoja de ruta de productos y setos contra interrupciones externas de la cadena de suministro en el mercado EV ferozmente competitivo. El presidente He Xiaopeng enmarcó explícitamente el movimiento como permitiendo que Xpeng se «desacople» de Nvidia.
Este avance de hardware se alinea con la ambiciosa estrategia de software de Xpeng centrada en los grandes modelos de IA. La compañía está desarrollando un «modelo fundamental mundial», dirigido a 72 millones de parámetros, aproximadamente 35 veces más grandes que los modelos típicos de VLA (acción-lengua). El enfoque de XPENG implica capacitar este modelo colosal en la nube utilizando su clúster de computación de 10 Eflops dedicado y luego usar técnicas de destilación de conocimiento para implementar modelos optimizados y más pequeños en el chip de Turing del vehículo. Esta estrategia tiene como objetivo superar las limitaciones de cómputo en el dispositivo al tiempo que aprovecha el poder de los modelos extremadamente grandes para un razonamiento y control complejos, lo que en última instancia permite a los modelos grandes multimodales para administrar directamente las tareas de conducción. Según la compañía, las pruebas tempranas que demuestran un modelo fundamental que controla un vehículo ya han demostrado ser exitosos.
La compañía apunta a la comercialización inicial de la conducción autónoma L3 en la segunda mitad de este año, con exploraciones en L4 planificadas para 2026. Las ambiciones de Xpeng se extienden más allá de los pasajeros. Planea usar el chip de Turing en futuros robots y autos voladores con IA.
